%
% Constantes
%
% -------------------------------------------------------------------------
%
% Grupo 2
%

global G EPOCHS ETA ERROR_TOL BETA A B LAYERS ALPHA A_ETA_ADAP B_ETA_ADAP PERCENT M DEVIATION UPPER_BOUND LOWER_BOUND;

%ETA = 0.025;
%BETA = 1;
ETA = 10^-3;
BETA = 0.9;

EPOCHS = 5000;

ERROR_TOL = 0.0005;

% M es la cantidad de patrones
M = 400;

% Layers es un vector cuya longitud indica la cantidad de capas que tiene
% la red, y el valor de cada elemento la cantidad de neuronas que hay en
% dicha capa
LAYERS = [32 32 1];

% Valores posibles de G:
%   1: tanh
%   2: exp
G = 1;

% Limite inferior (A) y superior (B) del intervalo de pesos
A = -0.5;
B = 0.5;

% Porcentaje de patterns dentro de las zonas en las que aparecen picos
% dentro de la funcion
PERCENT = 1.3;

% Momentum
ALPHA = 0.9;

% Eta adaptativo
A_ETA_ADAP = 10^-7;
B_ETA_ADAP = 0.8;

DEVIATION = 3;

LOWER_BOUND = -3;
UPPER_BOUND = 3;

